IA Analytics
Convierte tus datos en decisiones. Dashboards inteligentes, predicciones y alertas automáticas.
Para quién
Empresas que quieren extraer insights de sus datos con IA
El problema
Tu empresa genera datos cada día. Pero los datos sin inteligencia son solo ruido.
La mayoría de las empresas vive en uno de estos escenarios:
- Reportes que llegan tarde: Los informes se generan manualmente, llegan a final de mes y cuentan lo que ya pasó. Cuando los lees, ya no puedes hacer nada al respecto.
- Datos dispersos sin conexión: Tienes información en CRM, ERP, hojas de cálculo y correos. Nadie tiene la foto completa y las decisiones se toman con información parcial.
- Análisis reactivo, nunca predictivo: Solo miras el retrovisor. Sabes qué pasó, pero no puedes anticipar qué va a pasar ni por qué está pasando.
- Decisiones basadas en intuición: Sin insights claros, los directivos deciden por experiencia. A veces funciona, pero cada vez el mercado es menos predecible.
El resultado: oportunidades perdidas, problemas detectados demasiado tarde y la sensación de que tus datos no trabajan para ti.
Nuestra solución
Implementamos sistemas de analytics potenciados con IA que transforman tus datos en insights accionables, predicciones fiables y alertas en tiempo real.
No es otro dashboard bonito que nadie mira. Es un sistema inteligente que aprende de tus datos, detecta patrones que un humano no vería y te avisa antes de que los problemas ocurran.
Cada implementación incluye:
- Dashboards inteligentes que destacan automáticamente lo importante, no solo lo que preguntas
- Modelos predictivos adaptados a tu negocio (demanda, churn, ventas, costes)
- Detección de anomalías que identifica desviaciones antes de que se conviertan en problemas
- Segmentación automática que agrupa clientes, productos o procesos por patrones reales, no por categorías arbitrarias
- Alertas proactivas que notifican a la persona correcta en el momento adecuado
Todo conectado a tus fuentes de datos existentes, sin necesidad de migrar ni reemplazar tu stack actual.
Qué incluye
Cómo funciona
Proceso completo en 4-6 semanas
Auditoría de datos & Objetivos
Revisamos tus fuentes de datos, calidad, volumen y formatos. Definimos junto contigo los KPIs clave y los objetivos de negocio que los modelos deben resolver.
Diseño de modelos & Arquitectura
Seleccionamos los algoritmos y técnicas de IA más adecuados para tu caso. Diseñamos la arquitectura de datos y la pipeline de procesamiento.
Construcción de dashboards & Modelos
Desarrollamos los modelos predictivos, configuramos los dashboards interactivos y conectamos las fuentes de datos en tiempo real.
Despliegue, formación & Iteración
Desplegamos en producción, formamos a tu equipo en la interpretación de resultados y establecemos un ciclo de mejora continua basado en feedback real.
Lo que recibes
Entregables concretos que puedes usar desde el día siguiente. Sin ambigüedades.
Ejemplos reales
Así aplicamos la estrategia de IA en empresas como la tuya.
Escenario
Retailer con 15 tiendas que planifica stock basándose en intuición y históricos en Excel
Solución
Implementamos un modelo de forecasting de demanda con IA que cruza datos de ventas, estacionalidad, promociones y factores externos
Resultado
Reducción del 30% en rotura de stock y un 20% menos de sobrestock en los primeros 3 meses
Escenario
SaaS B2B con +10.000 usuarios activos y alta tasa de churn sin explicación clara
Solución
Creamos un modelo de segmentación automática de clientes por comportamiento, identificando patrones de abandono y perfiles de alto valor
Resultado
Identificación temprana del 75% de los usuarios en riesgo de churn, permitiendo acciones preventivas personalizadas
Escenario
Empresa fintech procesando miles de transacciones diarias con revisión manual de fraude
Solución
Desplegamos un sistema de detección de anomalías con IA que analiza patrones de transacciones en tiempo real y genera alertas automáticas
Resultado
Detección del 95% de transacciones sospechosas con un 80% menos de falsos positivos respecto al sistema anterior
Preguntas sobre IA Analytics
¿Más dudas? Escríbenos a hello@appgile.com
¿Qué datos necesito tener para empezar?
Como mínimo, necesitas datos históricos de al menos 6-12 meses en formato estructurado (bases de datos, CSVs, APIs). En la fase de auditoría evaluamos la calidad y completitud de tus datos y te indicamos si hace falta algún paso previo de limpieza.
¿Qué tan precisos son los modelos predictivos?
Depende de la calidad y volumen de datos, pero nuestros modelos suelen alcanzar una precisión del 80-95% en predicciones. Más importante: siempre entregamos métricas de confianza para que sepas cuándo fiarte del modelo y cuándo aplicar juicio humano.
¿Se integra con las herramientas de BI que ya usamos?
Sí. Nos integramos con Power BI, Tableau, Looker, Metabase y cualquier herramienta que soporte conexiones estándar. Si ya tienes un stack de BI, lo potenciamos con IA en lugar de reemplazarlo.
¿Cuánto tiempo lleva ver resultados?
Los primeros dashboards con insights pueden estar listos en 2-3 semanas. Los modelos predictivos más robustos necesitan 4-6 semanas para entrenamiento, validación y puesta en producción.
¿Necesito un equipo de data science interno?
No. Entregamos el sistema funcionando y formamos a tu equipo para interpretar y actuar sobre los insights. Si más adelante quieres internalizar, te ayudamos con la transición.
¿Qué pasa cuando los datos o el negocio cambian?
Los modelos de IA necesitan re-entrenamiento periódico. Configuramos pipelines de actualización automática y monitorizamos el rendimiento del modelo. Si detectamos degradación, te avisamos y ajustamos.
¿Listo para implementar IA en tu empresa?
Agenda una llamada de 30 minutos. Sin compromiso. Hablamos de tu situación y vemos si podemos ayudarte.